닥터앤서 안내
인공지능(AI) 기반 정밀 의료 솔루션 [닥터앤서: Dr. Answer] 을 소개합니다
조직도
AI기반 정밀의료 솔루션 추진단 - 추진단 구성 및 역할
구성 과기정통부, NIPA, K-DaSH사업단 질환별 주관병원 및 참여 기업 총괄책임자, 산/학/연/병 전문가 총 20인 내외로 구성
AI기반 정밀의료 솔루션 추진위원
| 구분 | 기관명 | 성명 | 직위 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 주무부치 | 과학기술정보통신부 | 이우진 | 과장 | - |
| 주관기관 | 정보통신산업진흥원 | 전준수 | 본부장 | - |
| 종괄주관병원 | 서울아산병원 | 김종재 | 연구원장 | - |
| 질환별 주관병원 |
서울아산병원 | 양동현 | 교수 | 심혈관질환 |
| 경북대학교병원 | 박재찬 | 교수 | 뇌혈관질환 | |
| 세브란스병원 | 신동호 | 교수 | 심장질환 | |
| 삼성서울병원 | 임영혁 | 교수 | 유방암 | |
| 가천대 길병원 | 박동균 | 교수 | 대장암 | |
| 서울성모병원 | 이지열 | 교수 | 전립선암 | |
| 분당서울대병원 | 김기웅 | 교수 | 치매 | |
| 서울대병원 | 김기중 | 교수 | 뇌전증 | |
| 고려대 구로병원 | 은백린 | 교수 | 소아희귀성 유전질환 | |
| 외부 전문가 | 삼성서울병원 | 박웅양 | 교수 | 4차산업혁명 헬스케어특위위원장 |
| 가톨릭대학교 서울성모병원 | 윤건호 | 교수 | 정밀의료 운영위원회 위원장 | |
| 서울대학교 | 이원종 | 교수 | 융합과학기술대학원 | |
| 분당서울대학교병원 | 이학종 | 교수 | 연구기획지원센터 | |
| ETRI | 김승환 | 본부장 | 바이오의류IT연구본부 | |
| 참여기업 | 뷰노 | 김현준 | 이사 | 국민체감형 조기서비스 |
| 라인웍스 | 조용현 | 대표 | 의료데이터 분석 | |
| 카카오브레인 | 김양미 | 연구원 | 공동플랫폼 구축 | |
| 삼성SDS | 안성균 | 상무 | P-HIS 연계 |
- 주무부치
-
- 기관명과학기술정보통신부
- 성명이우진
- 직위과장
- 비고-
- 주관기관
-
- 기관명정보통신산업진흥원
- 성명전준수
- 직위본부장
- 비고-
- 질환별 주관병원
-
- 기관명서울아산병원
- 성명양동현
- 직위교수
- 비고심혈관질환
-
- 기관명경북대학교병원
- 성명박재찬
- 직위교수
- 비고뇌혈관질환
-
- 기관명세브란스병원
- 성명신동호
- 직위교수
- 비고심장질환
-
- 기관명삼성서울병원
- 성명임영혁
- 직위교수
- 비고유방암
-
- 기관명가천대 길병원
- 성명박동균
- 직위교수
- 비고대장암
-
- 기관명서울성모병원
- 성명이지열
- 직위교수
- 비고전립선암
-
- 기관명분당서울대병원
- 성명김기웅
- 직위교수
- 비고치매
-
- 기관명서울대병원
- 성명김기중
- 직위교수
- 비고뇌전증
-
- 기관명고려대 구로병원
- 성명은백린
- 직위교수
- 비고소아희귀성 유전질환
- 외부 전문가
-
- 기관명삼성서울병원
- 성명박웅양
- 직위교수
- 비고4차산업혁명 헬스케어특위위원장
-
- 기관명가톨릭대학교 서울성모병원
- 성명윤건호
- 직위교수
- 비고정밀의료 운영위원회 위원장
-
- 기관명서울대학교
- 성명이원종
- 직위교수
- 비고융합과학기술대학원
-
- 기관명분당서울대학교병원
- 성명이학종
- 직위교수
- 비고연구기획지원센터
-
- 기관명ETRI
- 성명김승환
- 직위본부장
- 비고바이오의류IT연구본부
- 참여기업
-
- 기관명뷰노
- 성명김현준
- 직위이사
- 비고국민체감형 조기서비스
-
- 기관명라인웍스
- 성명조용현
- 직위대표
- 비고의료데이터 분석
-
- 기관명카카오브레인
- 성명김양미
- 직위연구원
- 비고공동플랫폼 구축
-
- 기관명삼성SDS
- 성명안성균
- 직위교수
- 비고P-HIS 연계
-
- 기관명ETRI
- 성명김승환
- 직위본부장
- 비고바이오의류IT연구본부
역할 AI기반 정밀 의료 솔루션(닥터 앤서) 사업 주요사항 논의/제안
-
01
마일스톤 점검, 성과평가 및 예산배분,
사업 리스크 관리 -
02
사업목표 달성에 필요한 규제 개선,
정책 발굴 제안 -
03
지능형 SW솔루션 사업화 및
보급/확산방안 제안
NIPA(주관기관)과 K-DaSH 사업단
-
질환별 데이터뱅크 구축
- 데이터 추출 SW배포
- 데이터 수집용 SW배포
- 데이터 익명화 SW배포
- 데이터 보안 검증
-
과제 운영지원
- 참여기관 협력체계 구축
- 행정지원
- IRB,법적 자문 지원
- 참여기관 진행평가
- 산출물 임상검증 지원
-
산출물 확산, 사업화
- 정책이슈 리포트
- 사업단 내/외부 교육
- 심포지엄 개최
- 대외 홍보
-
제도 개선 영역 발굴
총괄 정책지원부 작성- 현장 분석을 통한 치밀한 의제 발굴
- 관련 법제 분석
- 법제 개선 영역 발굴과 대안 초안
-
추진단 협의
추진단 의견 반영- 초안’추진단’에 발표
- 추진단 의견 반영
- 개선안 보고서 작성
-
관련 부처 개선안 제시
정부 부처 보고서 공유- 법제 개선안 보고서 제출
- 질의 응답/토론
- 법제 마련 / 개선
반영된 제도 법제 개선
참여기관(기업, 병원) 역할
병원
-
질환별 데이터뱅크 구축
- 표준화 데이터 처리 모듈 개발
- 데이터 확인 및 피드백 수정
- 데이터 유행별 인터페이스 및
저장 방식 설계 - 인공지능 활용을 위한
데이터 전처리 기술 개발
-
지능형 SW 개발
- 데이터 형태별 레이블링가슐 개발
- 솔루션 컨셉 및 구조 설계
- 목표 인공지능 기반 지능형 SW개발
- 개발 모델이 적용된 솔루션
시제품 개발 - 개발 솔루션 시제품
임상 유용성 검증
-
확산 적용 및 사업화
- 개발 SW 고도화
- 범용성을 위한 API 및
HIS 연계 테스트 - 타 기관 데이터를 활용한 외부 검증
- 임상현장 적용
- 서비스 사용화 추진
기업
-
질환별 데이터뱅크 구축
- 목표데이터 수집 계획 수립
- 데이터 용어 정리, 표준화
- 데이터 수집, 적재
- 데이터 익명화 및 검증
- 데이터 QA, QC 수행
-
개발 SW 지원 및 검증
- 임상현장 미충족 수요 발굴
- 의료 SW 개발 지원
- 개발 SW 임상검증 계획 수립
- 개발 SW 피드백 및 고도화 지원
- 개발 SW 임상검증 수행
-
확산 적용 및 사업화
- 개발 SW 병원 도입
- 개발 SW 고도화
- 임상연구 및 환자 적용
