닥터앤서 안내

한국 데이터 중심 의료 사업단 K-DaSH를 소개합니다.

조직도

AI기반 정밀의료 솔루션 추진단 - 추진단 구성 및 역할

구성 과기정통부, NIPA, K-DaSH사업단 질환별 주관병원 및 참여 기업 총괄책임자, 산/학/연/병 전문가 총 20인 내외로 구성

AI기반 정밀의료 솔루션 추진위원

구분 기관명 성명 직위 비고
주무부치 과학기술정보통신부 이우진 과장 -
주관기관 정보통신산업진흥원 전준수 본부장 -
종괄주관병원 서울아산병원 김종재 연구원장 -
질환별
주관병원
서울아산병원 양동현 교수 심혈관질환
경북대학교병원 박재찬 교수 뇌혈관질환
세브란스병원 신동호 교수 심장질환
삼성서울병원 임영혁 교수 유방암
가천대 길병원 박동균 교수 대장암
서울성모병원 이지열 교수 전립선암
분당서울대병원 김기웅 교수 치매
서울대병원 김기중 교수 뇌전증
고려대 구로병원 은백린 교수 소아희귀성 유전질환
외부 전문가 삼성서울병원 박웅양 교수 4차산업혁명 헬스케어특위위원장
가톨릭대학교 서울성모병원 윤건호 교수 정밀의료 운영위원회 위원장
서울대학교 이원종 교수 융합과학기술대학원
분당서울대학교병원 이학종 교수 연구기획지원센터
ETRI 김승환 본부장 바이오의류IT연구본부
참여기업 뷰노 김현준 이사 국민체감형 조기서비스
라인웍스 조용현 대표 의료데이터 분석
카카오브레인 김양미 연구원 공동플랫폼 구축
삼성SDS 안성균 상무 P-HIS 연계
주무부치
  • 기관명과학기술정보통신부
  • 성명이우진
  • 직위과장
  • 비고-
주관기관
  • 기관명정보통신산업진흥원
  • 성명전준수
  • 직위본부장
  • 비고-
질환별 주관병원
  • 기관명서울아산병원
  • 성명양동현
  • 직위교수
  • 비고심혈관질환
  • 기관명경북대학교병원
  • 성명박재찬
  • 직위교수
  • 비고뇌혈관질환
  • 기관명세브란스병원
  • 성명신동호
  • 직위교수
  • 비고심장질환
  • 기관명삼성서울병원
  • 성명임영혁
  • 직위교수
  • 비고유방암
  • 기관명가천대 길병원
  • 성명박동균
  • 직위교수
  • 비고대장암
  • 기관명서울성모병원
  • 성명이지열
  • 직위교수
  • 비고전립선암
  • 기관명분당서울대병원
  • 성명김기웅
  • 직위교수
  • 비고치매
  • 기관명서울대병원
  • 성명김기중
  • 직위교수
  • 비고뇌전증
  • 기관명고려대 구로병원
  • 성명은백린
  • 직위교수
  • 비고소아희귀성 유전질환
외부 전문가
  • 기관명삼성서울병원
  • 성명박웅양
  • 직위교수
  • 비고4차산업혁명 헬스케어특위위원장
  • 기관명가톨릭대학교 서울성모병원
  • 성명윤건호
  • 직위교수
  • 비고정밀의료 운영위원회 위원장
  • 기관명서울대학교
  • 성명이원종
  • 직위교수
  • 비고융합과학기술대학원
  • 기관명분당서울대학교병원
  • 성명이학종
  • 직위교수
  • 비고연구기획지원센터
  • 기관명ETRI
  • 성명김승환
  • 직위본부장
  • 비고바이오의류IT연구본부
참여기업
  • 기관명뷰노
  • 성명김현준
  • 직위이사
  • 비고국민체감형 조기서비스
  • 기관명라인웍스
  • 성명조용현
  • 직위대표
  • 비고의료데이터 분석
  • 기관명카카오브레인
  • 성명김양미
  • 직위연구원
  • 비고공동플랫폼 구축
  • 기관명삼성SDS
  • 성명안성균
  • 직위교수
  • 비고P-HIS 연계
  • 기관명ETRI
  • 성명김승환
  • 직위본부장
  • 비고바이오의류IT연구본부

역할 AI기반 정밀 의료 솔루션(닥터 앤서) 사업 주요사항 논의/제안

  1. 01

    마일스톤 점검, 성과평가 및 예산배분,
    사업 리스크 관리

  2. 02

    사업목표 달성에 필요한 규제 개선,
    정책 발굴 제안

  3. 03

    지능형 SW솔루션 사업화 및
    보급/확산방안 제안

NIPA(주관기관)과 K-DaSH 사업단

  • 질환별 데이터뱅크 구축

    • 데이터 추출 SW배포
    • 데이터 수집용 SW배포
    • 데이터 익명화 SW배포
    • 데이터 보안 검증
  • 과제 운영지원

    • 참여기관 협력체계 구축
    • 행정지원
    • IRB,법적 자문 지원
    • 참여기관 진행평가
    • 산출물 임상검증 지원
  • 산출물 확산, 사업화

    • 정책이슈 리포트
    • 사업단 내/외부 교육
    • 심포지엄 개최
    • 대외 홍보
  • 1

    제도 개선 영역 발굴

    총괄 정책지원부 작성
    • 현장 분석을 통한 치밀한 의제 발굴
    • 관련 법제 분석
    • 법제 개선 영역 발굴과 대안 초안
  • 2

    추진단 협의

    추진단 의견 반영
    • 초안’추진단’에 발표
    • 추진단 의견 반영
    • 개선안 보고서 작성
  • 3

    관련 부처 개선안 제시

    정부 부처 보고서 공유
    • 법제 개선안 보고서 제출
    • 질의 응답/토론
    • 법제 마련 / 개선
실시간 현장의 목소리가
반영된 제도 법제 개선

참여기관(기업, 병원) 역할

병원

  • 질환별 데이터뱅크 구축

    • 표준화 데이터 처리 모듈 개발
    • 데이터 확인 및 피드백 수정
    • 데이터 유행별 인터페이스 및
      저장 방식 설계
    • 인공지능 활용을 위한
      데이터 전처리 기술 개발
  • 지능형 SW 개발

    • 데이터 형태별 레이블링가슐 개발
    • 솔루션 컨셉 및 구조 설계
    • 목표 인공지능 기반 지능형 SW개발
    • 개발 모델이 적용된 솔루션
      시제품 개발
    • 개발 솔루션 시제품
      임상 유용성 검증
  • 확산 적용 및 사업화

    • 개발 SW 고도화
    • 범용성을 위한 API 및
      HIS 연계 테스트
    • 타 기관 데이터를 활용한 외부 검증
    • 임상현장 적용
    • 서비스 사용화 추진

기업

  • 질환별 데이터뱅크 구축

    • 목표데이터 수집 계획 수립
    • 데이터 용어 정리, 표준화
    • 데이터 수집, 적재
    • 데이터 익명화 및 검증
    • 데이터 QA, QC 수행
  • 개발 SW 지원 및 검증

    • 임상현장 미충족 수요 발굴
    • 의료 SW 개발 지원
    • 개발 SW 임상검증 계획 수립
    • 개발 SW 피드백 및 고도화 지원
    • 개발 SW 임상검증 수행
  • 확산 적용 및 사업화

    • 개발 SW 병원 도입
    • 개발 SW 고도화
    • 임상연구 및 환자 적용