닥터앤서 안내

한국 데이터 중심 의료 사업단 K-DaSH를 소개합니다.

유방암

  • 주관 병원 : 삼성서울병원
  • 참여 병원 : 국립암센터, 서울대학교병원, 경북대학교 칠곡 병원
  • 참여 기업 : 빈티지랩 (위탁기관: 삼성 SDS)
목표

유방암 실시간 발병 및 재발 예측을 위한 프로세스 개발

유방암 환자 수는  지난 8년간 약 80%가량 증가하며 5대 암 중 가장 큰 증가폭을 기록하였습니다. 
환자 진료비 역시 주요 암 중 가장 높은 수준입니다. 닥터앤서 과제를 통해 지난 10년 간의 실제 임상 데이터를 기반으로 정교한
인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)을 활용하여 의사와 환자에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 빠르고 정확한 유방암의
재발확률과 발병확률 예측 SW를 개발하고 있습니다.

(예측) 유방암 재발 예측 SW

(예측) 유방암 발생 예측 SW

연구개발 내용

대장암

  • 주관 병원 : 가천대 길병원
  • 참여 병원 : 강릉아산병원, 부산대병원, 고대구로병원, 화순전남대병원, 카톨릭대 서울성모병원
  • 참여 기업 : (주)인피니트 헬스케어, (주)이원다이애그노믹스, (주)피씨티
목표

본 질환 과제는 가천대 길병원 주관으로 병원 임상정보 데이터, 유전자 데이터, 생활습관 데이터 등의 의료정보 데이터를 복합적으로 활용하여, 대장암 예측/예방, 진단, 치료/관리를 지원할 수 있는 대장암 통합관리 플랫폼 개발을 목표로 하고 있습니다.

(예측/예방) 임상, 유전형 데이터 분석 기반 대장암 위험 예측 SW

(진단) 내시경 영상 분석 기반 대장용종, 대장암 분석 SW

연구개발 내용

전립선암

  • 주관 병원 : 서울성모병원
  • 참여 병원 : 삼성서울병원, 분당서울대학교병원, 삼성서울병원, 서울아산병원
  • 참여 기업 : 라이프시맨틱스, 뷰노, 딥바이오
목표

한국인 전립선암 환자에 최적화된 분석/진단 및 예후관리 솔루션을 개발하고자 합니다.

(예측) 건강검진 데이터 기반 심장질환 발병 위험도 예측 솔루션

(예후관리) 전립선암 예후 관리

연구개발 내용