심뇌혈관질환

주관: 서울아산병원|협심증 조기 진단, 치료 보조, 뇌동맥류 진단

국민 체감 서비스 1 – 관상동맥 석회화 점수 자동진단

  • EMR데이터와 심혈관의료영상을 결합, 환자의 신체에 부담을 주거나 장시간이 소요되는 검사를 대체, 빠르고 정확한 진단결과 도출
  • 건강검진에서 빈번하게 획득되는 심장CT 영상을 활용, 현재의 심혈관질환을 진단하거나 향후 발병여부 예측 서비스를 제공함

국민 체감 서비스 2 – 심혈관질환 재발생/재입원 예측

  • 연간 검사수가 많은 심혈관영상 기반의 인공지능 기술을 활용하여 기존에 제공하지 못했던 심혈관 질환 예측 서비스를 제공함
  • 심혈관질환 환자의 내원 및 치료정보를 활용하여 질환 재발생 위험도를 예측하고, 고위험군에 대한 환자 관리 서비스를 제공함

뇌혈관질환

주관: 경북대학교병원|뇌출혈 및 뇌동맥류 진단

뇌출혈 및 뇌동맥류의 영상진단 그리고 추적영상에 대해서 비교 분석하는 뇌혈관질환 지능형 SW 개발을 목표로,
뇌CT 및 MRA/CTA 영상의 특징강화를 위한 영상 전처리 기술 개발,
뇌출혈 및 뇌동맥류 각각에 특화된 3D 딥러닝기술 (3D CNN, 3D U-net, 3D Hybrid NN 등) 개발,
이를 통한 진단, 정량적 분석 및 추적관찰 SW이 목표입니다.

뇌출혈의 경우 74% 이상의 뇌출혈 유/무 분류 정확도를 목표로 하고, 뇌동맥류의 경우 90%이상의 진단율 및 85% 이상의 뇌동맥류 위치추출정확도를 목표로 하고 있습니다.

  • 뇌 CT영상으로부터 뇌출혈 진단 및 분석 SW개발
  • 뇌 MRA/CTA 영상으로부터 뇌동맥류 진단 및 분석 SW 개발

심장질환

주관: 세브란스병원|심장질환 발병 예측, 다면데이터 통합 진단

[개발 SW 1] 건강검진데이터 기반 심장질환 발병 위험도 예측 솔루션

1) 건강검진 데이터를 이용한 머신러닝 기술 기반 심장질환 발병 위험도 예측 솔루션 개발

  • 가. 국민건강검진 데이터베이스를 활용한 딥러닝 기반 심장질환 발병 위험도 예측 알고리즘 개발
  • 나. 국민건강보험공단의 건강iN 서비스와 연계한 전국민 대상 서비스 시행 및 상용화
  • 다. 자신의 건강검진 정보를 이용해 심장질환 발병 위험도를 언제, 어디서든 확인함으로써 자기 주도적 건강관리 가능하며 국민건강보험공단의 서비스를 통해 의료서비스의 불균형 현상 해소.

[개발 SW 2] 시장음, 흉부 X선, 심전도 다면데이터 개별/통합 진단 솔루션

2) 청진음(심장음)과 기본영상(흉부X선 영상) 및 생체신호(심전도) 다면(Multi-Dimensional) 빅데이터를 통합 활용한 머신러닝 기술기반 진단 솔루션 개발

  • 가. 심장음, 흉부X선 영상, 심전도 등 다면 빅데이터를 통합 활용한 머신러닝 기술 기반 심장질환 진단 솔루션 개발
  • 나. 인공지능 모델 학습을 위한 한국형 질환별(심부전, 부정맥) 심장음, 흉부X선 영상, 심전도 다면 고품질 학습 데이터베이스 구축
  • 다. 기초검사 (심장음, 흉부 X 선, 심전도)의 주의 깊은 해석을 통한 초기진단 정확도의 개선 → 불필요한 고가의 후속검사 억제를 통한 의료비용 및 진료시간 감소