• 유방암 수술 후 예후 관리의 순응도를 AI 기반으로 모니터링하고, 환자의 예후 경과를 실시간으로 추적하여 부작용 및 이상 징후 발생 시 조기 내원할 수 있도록 대처 방법을 안내
• 애플리케이션 내 개인 건강 데이터, 전자의무기록(EMR), 모바일 및 웨어러블 기기를 통해 수집한 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 건강관리와 예후 관리 향상을 도모
• 주요 예후 관리

  복약 기록 데이터 기반 복약 관리

  • A애플리케이션 내 복약 기록을 통한 복약 순응도 분석 및 순응도 향상을 위한 중재

  생체신호 데이터 기반 림프부종 부작용 관리

  • 웨어러블 디바이스 및 자가입력 데이터를 통해 림프부종 정도 측정 및 분석
  • 측정 및 분석된 림프부종 부작용 정도에 따른 의료진 조기 연결

  수술 후 임상 데이터 기반 호르몬 치료 여부 분석 및 맞춤형 생활 관리

  • AI 기반 수술 후 임상 데이터 분석을 통해 향후 호르몬 치료 여부를 예측 및 분석
  • 분석 결과 기반 환자 맞춤형 치료 프로토콜 제안

개인 건강 데이터, 전자의무기록(EMR), 모바일 및 웨어러블 기기를 통해 수집한 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 예후관리를 위한 Agentic AI 시스템

개인 맞춤형 예후관리 가이드 알림 정확도 ≥ 80%

• 웨어러블 디바이스 데이터를 활용한 주요 부작용 예측 및 알림 시스템
• 수술 후 임상 데이터 기반 호르몬 치료 여부 예측 분석을 통한 환자군 분류
• 환자군 분류 기반 맞춤형 예후 관리 프로토콜의 환자 순응도를 모니터링하고 중재하는 AI 시스템

• 암 환자를 위한 맞춤형 예후 관리 모바일 애플리케이션 서비스
• 디지털의료ㆍ건강지원기기로 제공